데이터로 가치를 만들고, 코드로 세상을 이해하는 개발자
AI 모델의 가능성을 탐구하고, 그 모델이 안정적으로 작동할 수 있는 견고한 백엔드 시스템을 구축하는 것에 가장 큰 열정을 느낍니다. 데이터의 가치를 이해하는 AI 엔지니어이자, 그 가치를 사용자에게 안정적으로 전달하는 백엔드 개발자로서 기술의 시너지를 만들어나가는 것이 저의 목표입니다.
Experience & Awards
Hannam University
2021.03 - 2026.02
AI Convergence & Computer Engineering
- 23년도 1학기 튜터링, 튜터로 진행 - 딥러닝 심화이론
- 23년도 2학기 튜터링, 튜터로 진행 - 선형대수학
- 2023-2학기 성적 우수생 선발
총 평점 : 3.77 / 4.5
2025 H-BRIDGE Global CDP
2025.01
- 베트남 빈증성 투저우못 대학교 X 한남대학교 공학교육혁신센터, 위성활용연구센터 공동 프로젝트 진행
SQL 기반 데이터 분석 실습 및 활용 과정
2025.05 - 2025.06
SK networks Family camp 17th
2025.06 - 2025.12
Awards
- 융합교육과정 이수 활성화 수기 공모전 - 장려상 (한남대학교 2023.12)
- 캔위성 창업아이디어 경진대회 - Best Marketing Strategy Award (Thu Dau Mot University X Hannam University SatelliteUtilization Research Center 2025.01)
Certificates
DIAT 고급
2015.03.20
리눅스마스터 2급
2024.03.29
ADSP
2024.05.11
네트워크관리사 2급
2024.07.02
정보처리기사
Projects
꺼북e 알림
2024.09 - 2024.12
프로젝트 목표
장시간 컴퓨터 사용으로 인해 발생하는 잘못된 자세(거북목 증후군)를 예방하고, 사용자가 설정한 주기에 맞춰 규칙적인 스트레칭과 휴식을 유도하여 건강한 작업 습관을 형성하도록 돕는 알림 애플리케이션 개발을 목표로 했습니다.
주요 기능 및 구현 내용
- 사용자 맞춤형 알림 : 사용자가 원하는 시간, 주기, 알림 메시지를 직접 설정할 수 있는 커스터마이징 기능을 구현했습니다.
- 푸시 알림 시스템 : 지정된 시간이 되면 애플리케이션이 꺼져 있어도 시스템 푸시 알림을 통해 사용자에게 스트레칭이나 휴식을 상기시켜 줍니다.
- 자세 가이드 제공 : 간단한 스트레칭 방법이나 올바른 자세에 대한 정보를 알림과 함께 제공하여 사용자의 즉각적인 행동을 유도했습니다.
사용 기술
발표 자료 보기 (PPT)위성기반 농산물 예측 사업
2025.01
프로젝트 목표
위성 이미지 데이터에 대한 수요가 높은 투자자들을 타겟으로, AI 기반의 농산물 수확량 예측 모델을 구축하고, 이를 통해 가치 있는 정보를 제공하는 비즈니스 모델을 구체화하는 것을 목표로 했습니다.
주요 역할 및 구현 내용
- 대상 선정: 사업 모델 검증을 위해 베트남의 핵심 수출 품목인 쌀(Rice)을 분석 대상으로 선정했습니다.
- 핵심 기술 구현 (AI 적용):
- 식생 지표 추출 : 위성 이미지의 RGB 밴드 중, 식물의 엽록소 반응을 가장 잘 나타내는 녹색(Green) 밴드 값을 핵심 지표로 추출했습니다.
- 경작지 식별 (AI 모델 활용) : 단순한 RGB 값을 넘어, 위성 이미지의 다양한 밴드 데이터를 학습한 AI 이미지 분할(Image Segmentation) 모델을 활용하여 논(Paddy field)과 다른 지형지물을 높은 정확도로 식별했습니다.
- 수확량 예측 (머신러닝 모델) : 단순히 계산된 면적뿐만 아니라, 과거 수확량 및 기상 데이터 등을 종합적으로 학습한 머신러닝 회귀(Regression) 모델을 통해 최종 생산량을 더 정밀하게 예측하는 모델을 구축했습니다.
사용 기술
발표 자료 보기 (PDF)렌탈 가전 고장 예측 AI 모델
Planned
프로젝트 목표
SK매직 등 렌탈 가전에서 수집되는 센서 데이터 및 사용 이력을 분석하여, 제품의 주요 부품이 고장 나기 전에 교체 시점을 미리 예측하는 AI 모델을 개발합니다. 이를 통해 선제적인 A/S를 제공하여 비용을 절감하고 고객 만족도를 높이는 것을 목표로 합니다.
주요 구현 기능 (예정)
- 시계열 센서 데이터 수집 및 전처리 파이프라인 구축
- LSTM 등 딥러닝 기반의 시계열 예측 모델 개발
- 예측된 고장 확률을 시각화하는 관리자용 대시보드 구현
예상 사용 기술
자연어 처리 기반 호텔 리뷰 분석 시스템
Planned
프로젝트 목표
워커힐 호텔 등 특정 호텔의 온라인 리뷰 데이터를 수집하고 자연어 처리(NLP) 기술을 통해 분석합니다. 고객들이 언급하는 핵심 키워드(예 : 주차, 조식, 청결)와 그에 대한 긍정/부정 감성을 자동으로 분류하고 요약하여, 서비스 개선을 위한 구체적인 인사이트를 도출하는 것을 목표로 합니다.
주요 구현 기능 (예정)
- 웹 크롤링을 통한 리뷰 데이터 수집
- 토픽 모델링(LDA)을 이용한 핵심 주제어 추출
- 감성 분석 모델을 통한 긍정/부정 리뷰 분류 및 시각화
예상 사용 기술
개인화 추천 시스템이 적용된 E-commerce 백엔드
Planned
프로젝트 목표
사용자의 상품 조회 이력, 구매 내역, 장바구니 데이터를 기반으로 개인에게 맞는 상품을 추천해주는 E-commerce 백엔드 시스템을 구축합니다. 협업 필터링(Collaborative Filtering) 등 추천 알고리즘을 구현하고, 이를 API 형태로 제공하는 것을 목표로 합니다.
주요 구현 기능 (예정)
- 사용자 행동 로그 수집 및 데이터베이스 설계
- 콘텐츠 기반 / 협업 필터링 추천 알고리즘 구현
- 추천 상품 목록을 반환하는 RESTful API 서버 구축
예상 사용 기술
Tech Stack
Hard Skills
- Python
- Java
- SQL
- C++
- JavaScript
- HTML